彭蓉-pg电子夺宝试玩

彭蓉

武汉大学计算机学院 软件工程系 智能化软件与服务研究所 教授 (博导)

研究方向

彭蓉，现任武汉大学计算机学院副院长、教授 博导，湖北省杰出青年基金获得者、珞珈青年学者，亚利桑那州立大学访问学者，任计算机学会服务计算专委会委员、软件工程专委会委员、教育专委会委员。主要从事知识工程、需求工程、云计算、移动计算与可信计算等方面的研究工作。主持和参与多项国家重点研发计划项目、国家自然科学基金项目、973、863项目子课题和各类省市重点项目，在国内外知名期刊、会议发表sci、ei论文100余篇。

教育背景

工作经验

2021.12-至今 武汉大学计算机学院，副院长

2009.11-至今 武汉大学计算机学院，教授 博导

2018.5-2022.2 武汉大学计算机学院，软件工程系 主任

2008.05-2017.12 武汉大学软件工程国家重点实验室，副主任

2012.08-2013.08 亚利桑那州立大学，访问学者

教授课程

讲授面向服务的软件工程、需求工程、知识工程、数据结构、离散数学等多门本科生、硕士研究生、博士研究生课程

发表论文

近五年发表的代表性论文：

【2021】

• zaiwen feng, wolfgang mayer, keqing he, selasi kwashie, markus stumptner, georg grossmann, rong peng, wangyu huang: a schema-driven synthetic knowledge graph generation approach with extended graph differential dependencies (gddxs). ieee access 9: 5609-5639 (2021)

• zhaoming lv, rong peng: a novel periodic learning ontology matching model based on interactive grasshopper optimization algorithm. knowl. based syst. 228: 107239 (2021)

• zhihuan yan, rong peng, yaqian wang, weidong li: soft-self and hard-cross graph attention network for knowledge graph entity alignment. knowl. based syst. 231: 107415 (2021)

• guoliang he, yanzhou pan, xuewen xia, jinrong he, rong peng, neal n. xiong: a fast semi-supervised clustering framework for large-scale time series data. ieee trans. syst. man cybern. syst. 51(7): 4201-4216 (2021)

• weidong li, rong peng: hyperbolic knowledge graph embedding with logical pattern learning. ijcnn 2021: 1-8

【2020】

• sufen zhao, rong peng, meng zhang, liansheng tan: heterorwr: a novel algorithm for top-k co-author recommendation with fusion of citation networks. ieice trans. inf. syst. 103-d(1): 71-84 (2020)

• yuanbang li, rong peng, bangchao wang: survey on challenges and achievements in context-aware requirement modeling. ieice trans. inf. syst. 103-d(3): 553-565 (2020)

• weidong li, rong peng, yaqian wang, zhihuan yan: knowledge graph based natural language generation with adapted pointer-generator networks. neurocomputing 382: 174-187 (2020)

• zhihuan yan, rong peng, yaqian wang, weidong li: ctea: context and topic enhanced entity alignment for knowledge graphs. neurocomputing 410: 419-431 (2020)

• weidong li, rong peng, song li, yaqian wang, zhihuan yan: co-occurrence graph based hierarchical neural networks for keyphrase generation. neurocomputing 415: 15-26 (2020)

• bangchao wang, rong peng, zhuo wang, xiaomin wang, yuanbang li: an automated hybrid approach for generating requirements trace links. int. j. softw. eng. knowl. eng. 30(7): 1005-1048 (2020)

• zhaoming lv, rong peng: a novel meta-matching approach for ontology alignment using grasshopper optimization. knowl. based syst. 201-202: 106050 (2020)

• yaoran chen, yuanyuan zhu, ming zhong, rong peng, juan liu: gppial: a new global ppi network aligner based on orthologs. bibm 2020: 100-107

• yuanbang li, rong peng, bangchao wang, dong sun: research on multi source fusion evolution requirements acquisition in mobile applications. seke 2020: 107-110

【2019】

• weidong li, xinyu zhang, yaqian wang, zhihuan yan, rong peng: graph2seq: fusion embedding learning for knowledge graph completion. ieee access 7: 157960-157971 (2019)

• hua huang, zhihui lu, rong peng, zaiwen feng, xiaohua xuan, patrick c. k. hung, shih-chia huang: efficiently querying large process model repositories in smart city cloud workflow systems based on quantitative ordering relations. inf. sci. 495: 100-115 (2019)

• guoliang he, wen zhao, xuewen xia, rong peng, xiaoying wu: an ensemble of shapelet-based classifiers on inter-class and intra-class imbalanced multivariate time series at the early stage. soft comput. 23(15): 6097-6114 (2019)

• zhihuan yan, rong peng, yaqian wang, weidong li: enhance knowledge graph embedding via fake triples. ijcnn 2019: 1-7

• bangchao wang, rong peng, zhuo wang, yaxin zhao: combining vsm and btm to improve requirements trace links generation. seke 2019: 567-747

【2018】

• bangchao wang, rong peng, yuanbang li, han lai, zhuo wang: requirements traceability technologies and technology transfer decision support: a systematic review. j. syst. softw. 146: 59-79 (2018)

• hua huang, rong peng, zaiwen feng: efficient and exact query of large process model repositories in cloud workflow systems. ieee trans. serv. comput. 11(5): 821-832 (2018)

【2017】

• fei shao, rong peng, han lai, bangchao wang: drank: a semi-automated requirements prioritization method based on preferences and dependencies. j. syst. softw. 126: 141-156 (2017)

• zaiwen feng, dickson k. w. chiu, rong peng, ping gong, keqing he, yiwang huang: facilitating cloud process family co-evolution by reusable process plug-in: an open-source prototype. ieee trans. serv. comput. 10(6): 854-867 (2017)

• yuanbang li, rong peng, bangchao wang: challenges in context-aware requirements modeling: a systematic literature review. apres 2017: 140-155

发表的代表性论著、译著：

• 张莉、王青、彭蓉等，《经验软件工程：软件工程中的实验研究方法》，机械工业出版社，2011.11

• 何克清、彭蓉等，《网络式软件》，科学出版社，2008.11

• 何克清、马于涛、彭蓉等《软件网络》，科学出版社，2008.7

• 彭蓉, 刘进,《公共仓库元模型开发指南》, 机械工业出版社, 2004.9

• 彭蓉, 刘进,《公共仓库元模型：数据仓库集成标准导论》，机械工业出版社，2004.3

• 陈世鸿, 彭蓉,《面向对象软件工程》, 电子工业出版社, 1999.6

科研课题

主持与参与的主要项目：

1、国家重点研发计划项目课题“动态多源时空信息本体构建与位置网框架设计”；

2、国家863项目“面向主动交通安全的城市车辆在线位置服务技术”；

3、国家自然科学基金项目“群体智慧驱动的植入式需求采集与分析方法研究”“群体智能驱动的需求非规范分析方法研究”、“安全需求的获取与分析方法研究”；

4、湖北省杰出青年基金、湖北省科技攻关重点项目、武汉市晨光计划等项目；

5、社会服务项目：“恩施州数字政府建设五年（2021－2025）发展规划编制”、”永康市数字政府“十四五”规划编制“、”江岸区疫情防控一体化平台初步设计“、”江岸区疫情防控一体化平台pg电子夺宝试玩的技术支持咨询“等；

研究团队

指导博士生3名，硕士生7名；希望有兴趣从事软件工程、知识工程、可信计算、云计算、移动计算的同学加入，共同开展研究

知识产权

学术服务

近期主要学术任职：

• 任计算机学会服务计算专委会委员、软件工程专委会委员、教育专委会委员

• 国家科技部专家库专家、教育部重点实验室评估专家

• 湖北省服务型制造和生产性服务业专家、湖北省双创团队评审专家等

• seke 2022 程序委员会主席

成果展示

获得的部分奖励：

1、“面向服务的软件互操作性关键技术及其iso 标准化”获湖北省科技厅湖北省科技进步一等奖，排名第九，2011.3

2、“网络式软件需求获取与演化建模的研究”获中国电子学会电子信息科学技术奖，排名第八，2010.12

3、“制造业信息化软构件库的语义互操作性管理与服务平台和iso 标准”获湖北省科技厅湖北省科技进步一等奖，排名第十一，2008.3。

其他