许永超
武汉大学计算机学院 计算机科学系 国家多媒体软件工程技术研究中心 教授 (硕导,博导)
研究方向
许永超，武汉大学计算机学院，教授，博导，2018年依托中国图象图形学学会入选中国科协青年托举人才计划，2008年本科毕业于华中科技大学，2010年硕士毕业于法国巴黎11大，2013年获得东巴黎大学博士学位，回国前任职于巴黎高等信息工程师学院tenured assistant professor，研究领域涉医学图像分析、多方向目标检测识别、计算机视觉。主持国家自然科学基金青年项目、重点项目课题（第二参与人）、科技部“新一代人工智能”重大项目子课题，以及阿里巴巴、华为、中兴、泰康在线产学研等研究项目。在包括ieee tpami、ijcv、ieee tip、cvpr、iccv等重要国际期刊和会议发表学术论文 40多 篇，目前担任frontiers of computer science期刊的青年编委，ieee tpami、ijcv、cvpr等多个期刊会议的审稿人。
主要研究方向为图像处理与计算机视觉、医学图像分析等。具体研究内容包括：
数学形态学
图像分割
医学图像分析
极端目标检测
欢迎具有较好计算机/信息/数学背景的本科/硕士生攻读硕/博士研究生，攻读博士研究生建议提前1年与本人邮件联系。
招生专业包括：计算机科学与技术，人工智能。
学术兼职
frontiers of computer science青年编委
icpr 2020深度学习与模式识别研讨会（dlpr-workshop）共同组织者
中国图象图形学学会图像视频通信专业委员会委员
中国图象图形学学会青年工作委员会委员
视觉与学习青年学者研讨会valse sac委员
武汉生物医学工程学会理事
cvpr、iccv、eccv、aaai、ijcai、miccai、icig、ismm、prcv等计算机视觉与医学图像处理领域国际国内权威会议 pc member
ijcv、ieee tpami\tip\tmi\tcyb\tmm、pr 等 30 余种期刊审稿人
奖励荣誉
中国科协青年人才托举工程计划项目入选者
湖北省楚天学者（楚天学子）
2020年eccv无人机视角下的密集人群计数竞赛冠军
2019年ieee cvpr半监督视频图像分割 davis竞赛冠军
教育背景
2010.10-2013.12：博士学位，计算机科学与技术，法国东巴黎大学（université paris est） 2007.09-2010.09：硕士学位，电子与嵌入式系统，法国巴黎十一大综合理工学院（université paris sud 11）
2004.09-2008.07：学士学位，光电信息工程，华中科技大学光学与电子信息学院；
工作经验
2020.07-至今，武汉大学，计算机学院，教授
2019.11-2019.12，法国巴黎高等电子与电工技术工程师学院（esiee paris），访问学者
2017.02-2020.06，华中科技大学，电子信息与通信学院，副教授
2014.01-2017.02，法国巴黎高等信息工程师学院（epita），tenured assistant professor
教授课程
数据结构
计算机视觉
机器学习与模式识别
发表论文
代表学术论文
yongchao xu; yukang wang; stavros tsogkas; jianqiang wan; xiang bai*; sven dickinson; kaleem siddiqi; deepflux for skeleton detection in the wild, in ternational journal of computer vision (ijcv), 2021,
yongchao, xu; mingtao, fu; qimeng, wang; yukang, wang; kai, chen; gui-song, xia; xiang, bai*; gliding vertex on the horizontal bounding box for multi-oriented object detection , ieee transactions on pattern analysis and machine intelligence (tpami), 2021, 43(4): doi: 10.1109/tpami.2020.297474
yongchao xu; edwin carlinet; thierry géraud; laurent najman*; hierarchi cal segmentation using tree-based shape spaces. , ieee transactions on pattern analysis and machine intelligence (tpami), 2017, 39(3): 457-469.
yongchao xu; thierry géraud; laurent najman*; connected filtering on tree-based shape-spaces. , ieee transactions on pattern analysis and machine intelligence (tpami), 2016, 38(6): 1126-1140.
yongchao xu; yukang wang; wei zhou; yongpan wang; zhibo yang; xiang bai*; textfield: learning a deep direction field for irregular scene text detection , ieee transactions on image processing (tip), 2019, 28(11): 5566-5579.
yongchao xu; pascal monasse; thierry géraud; laurent najman*; tree-bas ed morse regions: a topological approach to local feature detection. , ieee transactions on image processing (tip), 2014, 23(12): 5612-5625.
wei zhou; yukang wang; jiajia chu; jiehua yang; xiang bai; yongchao xu*; affinity space adaptation for semantic segmentation across domains, ieee transactions on image processing (tip), 2021, 30: 2549-2561.
yongchao xu#*; baptiste morel#; sonia dandouh; élodie puybareau; alessio virzi; héléne urien; thierry géraud; catherine adamsbaum; isabelle bloch; the challenge of cerebral magnetic resonance imaging in neonates: a new method using mathematical morphology for the segmentation of structures including diffuse excessive high signal intensities , medical image analysis (media) , 2018, 48: 75-94.
xiang bai; mingkun yang; tengteng huang; zhiyong dou; rui yu; yongchao xu*; deep-person: learning discriminative deep features for person re-identification, pattern recognition (pr), 2020, 98: 107036.
jun tang; zhibo yang; yongpan wang; qi zheng; yongchao xu*; xiang bai; seglink plus plus : detecting dense and arbitrary-shaped scene text by instance-aware component grouping , pattern recognition (pr), 2019, 96: 0-106954.
tengteng huang; yongchao xu*; song bai; yongpan wang; xiang bai; featu re context learning for human parsing, science china information sciences , 2019, 62(220101): 220101:1.
jiehua yang; mingfei xie; canpei hu; osamah alwalid; yongchao xu; jia liu; teng jin; changde li; dandan tu; xiaowu liu; changzheng zhang; cixing li; xi long*; deep learning for detecting cerebral aneurysms with ct angiography., radiology，2020, 298(1): 155-163.
jianqiang wan; yang liu; donglai wei; xiang bai; yongchao xu*; super-bp d: super boundary-to-pixel direction for fast image segmentation, ieee conference on computer vision and pattern recognition (cvpr), 2020
yukang wang; yongchao xu*; stavros tsogkas; xiang bai; sven dickinson; kaleem siddiqi; deepflux for skeletons in the wild, ieee/cvf conference on computer vision and pattern recognition (cvpr), 2019
chenfeng xu; kai qiu; jianlong fu; song bai; yongchao xu*; xiang bai; learn to scale: generating multipolar normalized density maps for crowd counting, ieee international conference on computer vision (iccv), 2019
cheng chen#; feng cheng#; yukang wang; heshui shi; yukun cao; dandan tu; changzheng zhang; yongchao xu*; learning directional feature maps for cardiac mri segmentation, international conference on medical image computing and computer assisted intervention (miccai), 2020
jiajia chu; yajie chen; wei zhou; heshui shi; yukun cao; dandan tu; richu jin; yongchao xu*; pay more attention to discontinuity for medical image segmentation, international conference on medical image computing and computer assisted intervention (miccai), 2020
yukang wang; wei zhou; tao jiang; xiang bai; yongchao xu*; intra-class feature ompactness distillation for semantic segmentation, european conference on computer vision (eccv), 2020
科研课题
1.主持科研基金项目
国家自然科学基金青年项目，基于形状空间的图像表示的研究与应用，2018.01-2020.12
科技部中法杰出青年科研人员交流计划项目（人工智能领域），数学形态学与图像解析，2019.01-2019.12
中国科协青年人才托举工程计划项目，数学形态学与图像处理，2018.01-2020.12
泰康保险产学研合作项目，医疗票据单文本检测识别，2019-2020
华为技术有限公司产学研合作项目，医学图像智能分析研究，2019-2020
淘宝（中国）软件有限公司产学研合作项目，电商场景中的文本检测技术开发
中兴通讯股份有限公司产学研合作项目，场景文本生成技术开发，2018-2019
2.参与科研基金项目
国家自然科学基金重点项目，面向数字人文的中文古籍文档图像智能识别与理解，2020.01-2024.12排名第二 （课题负责人）
科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目，面向开放环境的自适应感知，2019.11-2023.11，子课题负责人
研究团队
知识产权
学术服务
成果展示
其他